查询不包含NULL的集合

COUNT函数的使用方法有COUNT（＊）和COUNT（列名）两种，
它们的区别有两个：第一个是性能上的区别；第二个是COUNT（＊）可以用于NULL，
而COUNT（列名）与其他聚合函数一样，要先排除掉NULL的行再进行统计。
第二个区别也可以这么理解：COUNT（＊）查询的是所有行的数目，而COUNT（列名）查询的则不一定是。对一张全是NULL的表NullTbl执行SELECT子句就能清楚地知道两者的区别了。

在对包含null的列使用时，count(*)和count(列名)查询的结果是不一样的。

SELECT COUNT(*),COUNT(col) FROM A;

这里有一张存储了学生提交报告的日期的表Students，

学生提交报告后，“提交日期”列会被写入日期，而提交之前是NULL。现在我们需要从这张表里找出哪些学院的学生全部都提交了报告（即理学院、经济学院）。如果只是用WHEREsbmt_date IS NOT NULL这样的条件查询，文学院也会被包含进来，结果就不正确了（因为文学院学号为102的学生还没有提交）。正确的做法是，以“学院”为GROUP BY的列生成下面这样的子集。

所有学生都提交了报告的学院有哪些

这样生成的4个子集里，想要的是S1和S4。那么，这2个子集具备而其他子集不具备的特征是什么呢？答案是“COUNT(＊)和COUNT(sbmt_date)结果一致”。这是因为S2和S3这2个子集里存在NULL。因此，答案应该是下面这样。

SELECT dpt FROM Students GROUP BY dpt HAVING COUNT(*) = COUNT(sbmt_date);

使用CASE表达式也可以实现同样的功能，而且更加通用。

SELECT dpt FROM Students GROUP BY dpt HAVING COUNT(*) = SUM(CASE WHEN sbmt_date IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END);

可以看到，使用CASE表达式时，将“提交日期”不是NULL的行标记为1，将“提交日期”为NULL的行标记为0。在这里，CASE表达式的作用相当于进行判断的函数，用来判断各个元素（=行）是否属于满足了某种条件的集合。这样的函数我们称为特征函数（characteristic function），或者从定义了集合的角度来将它称为定义函数。

1．表不是文件，记录也没有顺序，所以SQL不进行排序。

2．SQL不是面向过程语言，没有循环、条件分支、赋值操作。

3．SQL通过不断生成子集来求得目标集合。SQL不像面向过程语言那样通过画流程图来思考问题，而是通过画集合的关系图来思考。

4．GROUP BY子句可以用来生成子集。

5．WHERE子句用来调查集合元素的性质，而HAVING子句用来调查集合本身的性质。